INCoD - Instituto Nacional para Convergência Digital: geração de energia em plantas fotovoltaicas
Author:
Silva, Caio Prá
Abstract:
Mesmo com a expansão do uso de energias de fontes renováveis, como a energia
fotovoltaica, regiões com variações climáticas e grande presença de nuvens, há a necessidade de
ser capaz de realizar previsões a curto prazo, por isso o termo nowcasting, sobre a geração de
energia pelo parque fotovoltaico em questão, permitindo que geradoras de energia de outras
fontes sejam informadas com antecedência e se preparem para tomar medidas, evitando quedas
e variações na rede elétrica Além disso, as células fotovoltaicas, responsáveis pela captação da
radiação solar e transformação em energia elétrica, são sensíveis a variações abruptas na
recepção luminosa. Com isso, quando nuvens alteram a irradiância solar, o que pode acontecer
bruscamente em um pequeno período, há a possibilidade de prejudicar os equipamentos,
causando danos e possivelmente inutilizando partes importantes dos painéis. Assim, ser capaz
de prever a variação da irradiância também visa tomar decisões para proteger os aparelhos
responsáveis por gerar energia, garantindo maior durabilidade e menos custos. Como principal
atividade durante o período de vigência da bolsa, foram anotadas imagens para a construção de
um dataset, com o qual foram treinados diversos modelos diferentes e com parâmetros
diferentes de deep learning, para que eles sejam capazes de detectar a presença de nuvens e
classificá-las, bem como analisar o fluxo ótico das nuvens. Com esses dados previstos, podem
ser criadas estratégias para a proteção das células fotovoltaicas e estimativas de geração elétrica,
gerando métricas e dados de controle.
