INCoD - Instituto Nacional para Convergência Digital: geração de energia em plantas fotovoltaicas

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INCoD - Instituto Nacional para Convergência Digital: geração de energia em plantas fotovoltaicas

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Wangenheim, Aldo von
dc.contributor.author Silva, Caio Prá
dc.date.accessioned 2023-09-05T11:17:50Z
dc.date.available 2023-09-05T11:17:50Z
dc.date.issued 2023-09-04
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/250198
dc.description.abstract Mesmo com a expansão do uso de energias de fontes renováveis, como a energia fotovoltaica, regiões com variações climáticas e grande presença de nuvens, há a necessidade de ser capaz de realizar previsões a curto prazo, por isso o termo nowcasting, sobre a geração de energia pelo parque fotovoltaico em questão, permitindo que geradoras de energia de outras fontes sejam informadas com antecedência e se preparem para tomar medidas, evitando quedas e variações na rede elétrica Além disso, as células fotovoltaicas, responsáveis pela captação da radiação solar e transformação em energia elétrica, são sensíveis a variações abruptas na recepção luminosa. Com isso, quando nuvens alteram a irradiância solar, o que pode acontecer bruscamente em um pequeno período, há a possibilidade de prejudicar os equipamentos, causando danos e possivelmente inutilizando partes importantes dos painéis. Assim, ser capaz de prever a variação da irradiância também visa tomar decisões para proteger os aparelhos responsáveis por gerar energia, garantindo maior durabilidade e menos custos. Como principal atividade durante o período de vigência da bolsa, foram anotadas imagens para a construção de um dataset, com o qual foram treinados diversos modelos diferentes e com parâmetros diferentes de deep learning, para que eles sejam capazes de detectar a presença de nuvens e classificá-las, bem como analisar o fluxo ótico das nuvens. Com esses dados previstos, podem ser criadas estratégias para a proteção das células fotovoltaicas e estimativas de geração elétrica, gerando métricas e dados de controle. pt_BR
dc.format.extent Vídeo. pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject Energia fotovoltaica pt_BR
dc.subject Nowcasting pt_BR
dc.subject Nuvens pt_BR
dc.subject Machine Learning pt_BR
dc.subject Deep Learning pt_BR
dc.title INCoD - Instituto Nacional para Convergência Digital: geração de energia em plantas fotovoltaicas pt_BR
dc.type Video pt_BR


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