Pesquisa e Desenvolvimento de Método de Avaliação do Impacto de Políticas Públicas em Saúde, utilizando Aprendizagem de Máquina: um Estudo de Caso com Dados do Programa Previne Brasil

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Pesquisa e Desenvolvimento de Método de Avaliação do Impacto de Políticas Públicas em Saúde, utilizando Aprendizagem de Máquina: um Estudo de Caso com Dados do Programa Previne Brasil

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Ramos, Vinicius Faria Culmant
dc.contributor.author Brehm, Martina Klippel
dc.date.accessioned 2024-09-08T21:29:31Z
dc.date.available 2024-09-08T21:29:31Z
dc.date.issued 2014-08-08
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259301
dc.description Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico Departamento de Engenharia do Conhecimento pt_BR
dc.description.abstract O projeto em questão propõe uma abordagem abrangente para a análise das internações por Condições Sensíveis à Atenção Primária (ICSAP) no Brasil, focalizando cidades de médio e grande porte durante o período de 2010 a 2024. O objetivo geral é realizar uma análise exploratória dos dados, identificando padrões e tendências nas internações no Sistema Único de Saúde (SUS) por condições que poderiam ser evitadas ou gerenciadas eficazmente pela Atenção Primária à Saúde. Além disso, o projeto visa examinar de maneira específica a diferença entre o número de internações por ICSAP previstas e reais durante o período do Previne Brasil. pt_BR
dc.format.extent Vídeo pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject Internações Hospitalares pt_BR
dc.subject Atenção Primária à Saúde pt_BR
dc.subject Aprendizagem de Máquina pt_BR
dc.title Pesquisa e Desenvolvimento de Método de Avaliação do Impacto de Políticas Públicas em Saúde, utilizando Aprendizagem de Máquina: um Estudo de Caso com Dados do Programa Previne Brasil pt_BR
dc.type Video pt_BR


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