Uso do mapeamento automático supervisionado no projeto: Grãos China 2023

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Uso do mapeamento automático supervisionado no projeto: Grãos China 2023

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Title: Uso do mapeamento automático supervisionado no projeto: Grãos China 2023
Author: Stella, Lucas de Camargo Neves
Abstract: Este trabalho de conclusão de estágio é um relatório sobre a execução de um projeto realizado na Agrosatélite Geotecnologia Aplicada Ltda no ano de 2023, o projeto Grãos China. Esse projeto tem como objetivo identificar e classificar as culturas de Soja e Milho presentes nas áreas de interesse, no caso as províncias de Jilin e a Região autônoma da Mongólia Interior, ambas localizadas na parte Norte-Noroeste do país, fazendo divisa com a República popular da coreia e a Mongólia, respectivamente. A interpretação dos cultivos é feita de maneira remota utilizando imagens de satélite e um software no GEE (Google Earth Engine) desenvolvido internamente. Porém em 2023 houveram dois eventos climáticos que dificultaram a realização do projeto, a passagem dos tufões Khanun e Doksuri que causaram um aumento no volume das chuvas causando inundações em vários talhões nas regiões de estudo, principalmente em Jilin, e aumentando o número de nuvens durante o período de estudo, diminuindo o número de imagens disponíveis para interpretação. Mesmo com todas as dificuldades impostas pelo clima, a equipe conseguiu se adaptar e encontrar soluções interdisciplinares para os problemas, conseguindo entregar um projeto de alta acurácia nas interpretações.
Description: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Geografia.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/263322
Date: 2024-12-04


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