Uso do mapeamento automático supervisionado no projeto: Grãos China 2023

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Uso do mapeamento automático supervisionado no projeto: Grãos China 2023

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina. pt_BR
dc.contributor.advisor Goerl, Roberto Fabris
dc.contributor.author Stella, Lucas de Camargo Neves
dc.date.accessioned 2025-02-11T21:45:47Z
dc.date.available 2025-02-11T21:45:47Z
dc.date.issued 2024-12-04
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/263322
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Geografia. pt_BR
dc.description.abstract Este trabalho de conclusão de estágio é um relatório sobre a execução de um projeto realizado na Agrosatélite Geotecnologia Aplicada Ltda no ano de 2023, o projeto Grãos China. Esse projeto tem como objetivo identificar e classificar as culturas de Soja e Milho presentes nas áreas de interesse, no caso as províncias de Jilin e a Região autônoma da Mongólia Interior, ambas localizadas na parte Norte-Noroeste do país, fazendo divisa com a República popular da coreia e a Mongólia, respectivamente. A interpretação dos cultivos é feita de maneira remota utilizando imagens de satélite e um software no GEE (Google Earth Engine) desenvolvido internamente. Porém em 2023 houveram dois eventos climáticos que dificultaram a realização do projeto, a passagem dos tufões Khanun e Doksuri que causaram um aumento no volume das chuvas causando inundações em vários talhões nas regiões de estudo, principalmente em Jilin, e aumentando o número de nuvens durante o período de estudo, diminuindo o número de imagens disponíveis para interpretação. Mesmo com todas as dificuldades impostas pelo clima, a equipe conseguiu se adaptar e encontrar soluções interdisciplinares para os problemas, conseguindo entregar um projeto de alta acurácia nas interpretações. pt_BR
dc.format.extent 60 f. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC. pt_BR
dc.rights Open Access. en
dc.subject China pt_BR
dc.subject Geografia pt_BR
dc.subject Geoprocessamento pt_BR
dc.subject Sensoriamento remoto pt_BR
dc.subject Agricultura pt_BR
dc.title Uso do mapeamento automático supervisionado no projeto: Grãos China 2023 pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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