Desenvolvimento de um Sistema de Business Intelligence para Análise de Adoção e Prontidão do Usuário no Uso de Ferramentas de Realidade Virtual em Gêmeos Digitais

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Desenvolvimento de um Sistema de Business Intelligence para Análise de Adoção e Prontidão do Usuário no Uso de Ferramentas de Realidade Virtual em Gêmeos Digitais

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina. pt_BR
dc.contributor.advisor Rabelo, José Ricardo
dc.contributor.advisor Rabelo, José Ricardo
dc.contributor.author Melo, Pedro Henrique
dc.date.accessioned 2026-03-17T12:33:28Z
dc.date.available 2026-03-17T12:33:28Z
dc.date.issued 2026-03-04
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272703
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Engenharia de Controle e Automação. pt_BR
dc.description.abstract A transformação digital na indústria de Óleo e Gás exige a integração eficiente entre sistemas físicos e ambientes virtuais para garantir a competitividade operacional. Este trabalho insere-se no contexto de um programa global de implementação de Gêmeos Digitais e ferramentas de Realidade Virtual, abordando o desafio crítico de monitorar a adoção dessas tecnologias pelos usuários finais. O problema central identificado consiste na descentralização dos dados de Gestão de Mudanças, os quais, dispersos em planilhas de controle manuais e plataformas de pesquisa isoladas, impedem uma análise ágil e integrada sobre o engajamento das unidades operacionais. Com o ob- jetivo de solucionar essa lacuna de visibilidade, o projeto propõe o desenvolvimento de um sistema de Business Intelligence desenhado para centralizar e processar mé- tricas de prontidão, eficácia de treinamento e satisfação do usuário. A metodologia aplicada fundamenta-se na estruturação de um pipeline de Engenharia de Dados, uti- lizando a linguagem Python para a execução de rotinas automatizadas de Extração, Transformação e Carga (ETL). Tais rotinas realizam a sanitização e a normalização de fontes heterogêneas, persistindo as informações no Microsoft Azure Table Storage, um banco de dados NoSQL que garante a segurança e a integridade histórica dos registros. A interface de análise foi construída no Microsoft Power BI, incorporando regras de negócio definidas iterativamente com a liderança do projeto para o cálculo de indicadores. Os resultados obtidos demonstram que a solução eliminou a depen- dência de consolidações manuais, reduzindo drasticamente a latência entre a coleta do dado e sua disponibilidade analítica. A implementação gerou impactos diretos na gestão estratégica do projeto, uma vez que a ferramenta consolidou-se como recurso valioso para a tomada de decisão da liderança, permitindo diagnósticos precisos sobre barreiras culturais e direcionando ações corretivas de engajamento. pt_BR
dc.format.extent 72 f. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC. pt_BR
dc.rights Open Access. en
dc.subject Business Intelligence pt_BR
dc.subject Gestão de Mudanças pt_BR
dc.subject Engenharia de Dados pt_BR
dc.subject Gêmeos Digitais pt_BR
dc.title Desenvolvimento de um Sistema de Business Intelligence para Análise de Adoção e Prontidão do Usuário no Uso de Ferramentas de Realidade Virtual em Gêmeos Digitais pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR
dc.contributor.advisor-co Aguiar, Maria Sammyra Almeida da Cunha


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