Desenvolvimento de um Sistema de Business Intelligence para Análise de Adoção e Prontidão do Usuário no Uso de Ferramentas de Realidade Virtual em Gêmeos Digitais
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| dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
| dc.contributor.advisor |
Rabelo, José Ricardo |
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| dc.contributor.advisor |
Rabelo, José Ricardo |
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| dc.contributor.author |
Melo, Pedro Henrique |
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| dc.date.accessioned |
2026-03-17T12:33:28Z |
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| dc.date.available |
2026-03-17T12:33:28Z |
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| dc.date.issued |
2026-03-04 |
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| dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272703 |
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| dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Engenharia de Controle e Automação. |
pt_BR |
| dc.description.abstract |
A transformação digital na indústria de Óleo e Gás exige a integração eficiente entre
sistemas físicos e ambientes virtuais para garantir a competitividade operacional. Este
trabalho insere-se no contexto de um programa global de implementação de Gêmeos
Digitais e ferramentas de Realidade Virtual, abordando o desafio crítico de monitorar
a adoção dessas tecnologias pelos usuários finais. O problema central identificado
consiste na descentralização dos dados de Gestão de Mudanças, os quais, dispersos
em planilhas de controle manuais e plataformas de pesquisa isoladas, impedem uma
análise ágil e integrada sobre o engajamento das unidades operacionais. Com o ob-
jetivo de solucionar essa lacuna de visibilidade, o projeto propõe o desenvolvimento
de um sistema de Business Intelligence desenhado para centralizar e processar mé-
tricas de prontidão, eficácia de treinamento e satisfação do usuário. A metodologia
aplicada fundamenta-se na estruturação de um pipeline de Engenharia de Dados, uti-
lizando a linguagem Python para a execução de rotinas automatizadas de Extração,
Transformação e Carga (ETL). Tais rotinas realizam a sanitização e a normalização
de fontes heterogêneas, persistindo as informações no Microsoft Azure Table Storage,
um banco de dados NoSQL que garante a segurança e a integridade histórica dos
registros. A interface de análise foi construída no Microsoft Power BI, incorporando
regras de negócio definidas iterativamente com a liderança do projeto para o cálculo
de indicadores. Os resultados obtidos demonstram que a solução eliminou a depen-
dência de consolidações manuais, reduzindo drasticamente a latência entre a coleta
do dado e sua disponibilidade analítica. A implementação gerou impactos diretos na
gestão estratégica do projeto, uma vez que a ferramenta consolidou-se como recurso
valioso para a tomada de decisão da liderança, permitindo diagnósticos precisos sobre
barreiras culturais e direcionando ações corretivas de engajamento. |
pt_BR |
| dc.format.extent |
72 f. |
pt_BR |
| dc.language.iso |
por |
pt_BR |
| dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
pt_BR |
| dc.rights |
Open Access. |
en |
| dc.subject |
Business Intelligence |
pt_BR |
| dc.subject |
Gestão de Mudanças |
pt_BR |
| dc.subject |
Engenharia de Dados |
pt_BR |
| dc.subject |
Gêmeos Digitais |
pt_BR |
| dc.title |
Desenvolvimento de um Sistema de Business Intelligence para Análise de Adoção e Prontidão do Usuário no Uso de Ferramentas de Realidade Virtual em Gêmeos Digitais |
pt_BR |
| dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
| dc.contributor.advisor-co |
Aguiar, Maria Sammyra Almeida da Cunha |
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