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Abstract:
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O progresso recente na análise de dados sobre movimento considera principalmente dados espaço-temporais (e.g. trajetórias). Contudo, outras informações (e.g., tags e comentários associados a dados espaço-temporais) também poderiam ajudar a explicar movimentos (e.g., identificar classes de locais e eventos frequentados). Este trabalho introduz um método para enriquecer semanticamente dados sobre movimento textualmente anotados (e.g., trajetórias com trechos anotados, sequências de postagens de usuários em mídias sociais) associando-os a dados ligados abertos. A versão atual do nosso método usa proximidade espacial e textual para encontrar e ranquear possíveis associações. Dados reais do Flickr, LinkedGeoData e DBPedia estão sendo usados para testar um protótipo implementado do método proposto. |
