| dc.contributor.advisor |
Fileto, Renato |
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| dc.contributor.author |
May, Cleto |
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| dc.contributor.other |
Dorneles, Carina Friedrich |
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| dc.contributor.other |
Bogony, Vânia |
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| dc.date.accessioned |
2018-02-23T20:41:29Z |
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| dc.date.available |
2018-02-23T20:41:29Z |
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| dc.date.issued |
2014 |
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| dc.identifier.other |
1530 |
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| dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/184701 |
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| dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Sistemas de Informação. |
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| dc.description.abstract |
O progresso recente na análise de dados sobre movimento considera principalmente dados espaço-temporais (e.g. trajetórias). Contudo, outras informações (e.g., tags e comentários associados a dados espaço-temporais) também poderiam ajudar a explicar movimentos (e.g., identificar classes de locais e eventos frequentados). Este trabalho introduz um método para enriquecer semanticamente dados sobre movimento textualmente anotados (e.g., trajetórias com trechos anotados, sequências de postagens de usuários em mídias sociais) associando-os a dados ligados abertos. A versão atual do nosso método usa proximidade espacial e textual para encontrar e ranquear possíveis associações. Dados reais do Flickr, LinkedGeoData e DBPedia estão sendo usados para testar um protótipo implementado do método proposto. |
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| dc.subject |
Dados sobre Movimento; Dados Ligado Abertos; Associação; |
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| dc.title |
Associando Dados sobre Movimento Textualmente Anotados a Dados Ligados Abertos |
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| dc.type |
TCCgrad |
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