Title:
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Gymsys: algoritmo genético para otimização de agendamentos em academias |
Author:
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Machado Capaverde, Arthur
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Abstract:
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Com a ascensão da computação evolucionária, os algoritmos genéticos ganharam
espaço como uma forma efetiva de encontrar soluções satisfatórias para problemas
complexos. Um ramo de aplicação dos algoritmos genéticos é na programação de
grade de horários, onde são utilizados para otimizar o agendamento de tarefas ou
pessoas em um conjunto de horários. Enquanto o uso de algoritmos genéticos em
otimização de agendamentos é extensivamente documentado, cenários como academias ainda foram pouco explorados e requerem mais investigações práticas para
avaliar sua eficácia em contextos como a alocação de horários de aulas, otimização
de equipamentos ou a personalização de planos de treino para os alunos. Este projeto tem como objetivo otimizar a alocação de alunos em horários considerando os
equipamentos utilizados em seus treinos, reduzindo o tempo de espera por equipamentos em uso ao evitar alocar alunos que utilizam o mesmo equipamento no mesmo
horário. O algoritmo genético deve, em tempo hábil, gerar soluções que otimizem o
aproveitamento dos recursos da academia. |
Description:
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TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Sistemas de Informação. |
URI:
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https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/266683
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Date:
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2025-07-01 |