Associação entre diferentes indicadores antripométricos e hipertensão arterial sistêmica em idosos de Florianópolis, Santa Catarina

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Associação entre diferentes indicadores antripométricos e hipertensão arterial sistêmica em idosos de Florianópolis, Santa Catarina

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Barbosa, Aline Rodrigues pt_BR
dc.contributor.author Luz, Rafaela Haeger pt_BR
dc.date.accessioned 2016-04-15T13:14:38Z
dc.date.available 2016-04-15T13:14:38Z
dc.date.issued 2015 pt_BR
dc.identifier.other 337964 pt_BR
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/160549
dc.description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Nutrição, Florianópolis, 2015. pt_BR
dc.description.abstract Objetivo: analisar a associação entre diferentes indicadores antropométricos e Hipertensão Arterial Sistêmica (HAS) autorreferida em idosos de Florianópolis. Método: estudo epidemiológico, transversal, com análise secundária de dados da segunda onda (2013/14) de pesquisa epidemiológica de base domiciliar. A amostra do estudo compreendeu o universo de participantes da primeira onda da pesquisa (2009/10) que participaram da segunda onda. A HAS foi identificada pelo autorrelato. As variáveis independentes foram índice de massa corporal (IMC), perímetro da cintura (PC), razão cintura/estatura (RCEst) e os índices combinados IMC+PC e IMC+RCEst, coletados em exame físico. As variáveis de ajuste foram idade, raça/cor, estado civil, escolaridade, tabagismo, consumo de bebidas alcoólicas, atividade física total e diabetes, coletadas por meio de questionário. Para a análise descritiva das variáveis, foram utilizadas médias, desvios padrão e frequências relativas. Para comparação entre os sexos, foram utilizados os testes T de Student e Qui-Quadrado. As frequências relativas e os testes de comparação foram ponderados pelo peso amostral. Foram usadas análises de regressão logística, considerando o plano amostral, para determinar a associação entre os indicadores antropométricos e a hipertensão arterial sistêmica, estratificadas por sexo. Resultados: participaram 778 mulheres (74,32+7,35 anos) e 419 homens (73,24+7,15 anos). A prevalência estimada de HAS foi de 65,1%, sendo de 71,3% entre as mulheres e de 54,6% entre os homens. Considerando os indicadores estudados, com exceção da RCEst, a frequência de indivíduos em risco foi maior para o sexo feminino, comparado ao masculino. Todas as variáveis apresentaram diferença significativa entre os sexos. Após os ajustes, para as mulheres, os resultados mostraram que todos os indicadores (IMC, PC, RCEst, IMC+PC e IMC+RCEst) se associaram de forma semelhante à HAS, sendo que a RCEst foi o indicador com maior força de associação (OR=2,968; IC95% 1,576 a 5,589; p=0,001). Para os homens, apenas o IMC e os indicadores combinados se associaram à HAS, sendo que o indicador IMC+RCEst aumentado apresentou associação mais forte à HAS (OR=2,681; IC95% 1,620 a 4,437; p<0,001). Conclusão: As associações entre os indicadores antropométricos de gordura corporal e HAS difere entre os sexos. Indivíduos com excesso de peso e obesidade abdominal apresentam maior risco de HAS quando comparados a indivíduos sem essa condição.<br> pt_BR
dc.description.abstract Abstract : Objective: to analyze the association between different anthropometric indicators and self-reported systemic arterial hypertension among older adults from Florianópolis. Method: epidemiological, cross-sectional study with secondary analysis of the second wave data (2013/14) from household based epidemiological research. The study sample comprised the universe of participants of the first wave of the survey (2009/10) who participated in the second wave. Hypertension was identified by self-report. The independent variables were body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist/height ratio (WHtR) and combined indexes BMI+WC and BMI+ WHtR, collected on physical examination. Adjustment variables were age, race/color, marital status, education, smoking, alcohol consumption, physical activity and diabetes, collected via questionnaire. For descriptive analysis of the variables, means, standard deviations and relative frequencies were used. For comparison between sexes, Student?s T test and Chi-square were used. Relative frequencies and comparison tests were weighted by sample weight. Logistic regression analysis, considering the sample weight, were used to determine the association between anthropometric indicators and hypertension, stratified by sex. Results: participants were 778 women (74.32+7.35 years old) and 419 men (73.24+7.15 years old). The estimated prevalence of hypertension was 65.1%, 71.3% among women and 54.6% among men. Considering the indicators studied, with the exception of WHtR, the frequency of individuals at risk was higher for women, compared to man. All variables showed significant differences between sexes. After adjustments, the results for women showed that all indicators (BMI, WC, WHtR, BMI+WC and BMI+WHtR) were associated in a similar way to hypertension, and WHtR was the indicator with the greatest strength of association (OR=2,968; IC95% 1,576 a 5,589; p=0,001). For men, only BMI and the combined indicators were associated with hypertension, and increased BMI+WHtR showed stronger association with hypertension (OR=2,681; IC95% 1,620 a 4,437; p<0,001). Conclusion: The associations between anthropometric indicators of body fat and hypertension differs between sexes. Individuals with overweight and abdominal obesity are at increased risk of hypertension compared to those without this condition. en
dc.format.extent 84 p.| graf., tabs. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.subject.classification Nutrição pt_BR
dc.subject.classification Antropometria pt_BR
dc.subject.classification Obesidade pt_BR
dc.subject.classification Envelhecimento pt_BR
dc.subject.classification Hipertensão pt_BR
dc.title Associação entre diferentes indicadores antripométricos e hipertensão arterial sistêmica em idosos de Florianópolis, Santa Catarina pt_BR
dc.type Dissertação (Mestrado) pt_BR


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