Associação entre fenótipos de composição corporal e o perfil glicídico e lipídico na população adulta de Viçosa-MG: um estudo de base populacional

Abstract

Introdução: A obesidade sarcopênica (OS) é uma crescente preocupação de saúde mundial, pois, engloba duas significativas alterações da composição corporal que, quando somadas, podem agir sinergicamente, potencializando o risco de disfunções musculares, distúrbios metabólicos e aumentar a mortalidade. Tanto a obesidade quanto a sarcopenia já foram associadas com um estado inflamatório de baixo grau e com distúrbios em biomarcadores glicídicos e lipídicos. Entretanto, as relações dessas alterações com a OS ainda não estão bem definidas. Objetivo: Verificar a prevalência de fenótipos de composição corporal (obesidade, sarcopenia e OS) e suas associações com biomarcadores glicídicos, lipídicos e inflamatório na população brasileira adulta. Metodologia: Foi realizado um estudo transversal de base populacional com indivíduos de ambos os sexos, com idade entre 20 e 59 anos. A composição corporal foi avaliada por DXA. A sarcopenia foi definida pelo índice de massa muscular apendicular (IMMA), calculado pela soma da massa muscular dos braços e pernas, dividida pela altura elevada ao quadrado e classificada como sarcopenia quando, IMMA <7,0 kg/m² no sexo masculino e IMMA <5,5 kg/m² no sexo feminino. A obesidade foi definida pelo percentual de gordura =25% no sexo masculino e =32% no sexo feminino. Os participantes foram classificados em quatro grupos, de acordo com a presença ou ausência de sarcopenia e obesidade, sendo eles: eutrofia (sem obesidade sem sarcopenia), obesidade, sarcopenia e OS. Foi realizada a determinação de biomarcadores glicídicos (glicemia em jejum e HOMA-IR), lipídicos (CT, VLDL-c, HDL-c, LDL-c e triacilgliceróis) e inflamatório (PCRus). A associação entre a composição corporal e os biomarcadores glicídicos e lipídicos foi verificada por meio de regressão logística múltipla ajustada para fatores de confusão (sexo, idade, escolaridade e nível de atividade física). Resultados: 720 indivíduos, sendo 50,1% do sexo feminino e com maior frequência (27,0%) na faixa etária entre 30 e 39 anos. A prevalência de sarcopenia foi 4,52% e de obesidade sarcopênica 6,17%. Os indivíduos do sexo feminino apresentaram prevalências significativamente maiores de obesidade e de OS, em comparação ao sexo masculino. Os indivíduos com obesidade e com OS apresentaram maiores percentuais de gordura corporal, entretanto os com OS possuíam menores valores de massa muscular (34,27+-0,72; IC 95% 32,80 ? 35,75) quando comparados os grupos. O grupo com OS apresentou valor médio de IMC (22,00±0,27; IC 95% 21,44 ? 22,56) compatível com diagnóstico de eutrofia, e inferior a média de IMC do grupo com fenótipo de obesidade. A regressão logística múltipla demonstrou que o HOMA-IR aumentado, LDL-c, não HDL-c e PCRus aumentada foram independentemente associados com OS, enquanto glicemia aumentada, CT aumentado, LDL-c, VLDL-c, HDL-c diminuído, não HDL-c e Tg foram significantes fatores preditores de obesidade. Conclusão: Os achados sugerem associação entre resistência à insulina, inflamação e alteração de biomarcadores lipídicos com a OS, em indivíduos com idade entre 20 e 59 anos. O que indica o potencial preditor desses biomarcadores em determinar a presença de OS e reforça a importância de intervenções visando a melhora dos mesmos na população jovem e adulta, evitando a progressão dos distúrbios.

Abstract: Background: Sarcopenic obesity (SO) is a growing concern of public health around the world because includes two major changes of body composition. When this conditions coexist they can act synergistically, potentializing adverse health outcomes, s.n. physical impairment, metabolic disorders and increasing mortality. Both obesity and sarcopenia has been associated with a low grade inflammatory state and disorders in glicidyc and lipidyc biomarkers. Although, the associations of this disorders with OS are stil nuclear. Aim: Verify the prevalence of body composition phenotypes (obesity, sarcopenia and SO) and their associations with glicidyc, lipidyc and inflammatory biomarkers in the adult Brazilian population. Methods: We conducted a populational based crosssectional study, with participants of both sex aged between 20 to 59 years old. Body composition was verified by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). Sarcopenia was defined by appendicular muscle mass index (AMMI), calculated by the sum of the muscle mass of the arms and legs, divided by the height squared and classified as sarcopenia when, AMMI <7.0 kg/m² in males and AMMI <5.5 kg/m² in female. Obesity was defined by the percentage of body fat =25% in males and =32% in females. Participants were classified into four groups, according to the presence or absence of sarcopenia and obesity, namely: without obesity and sarcopenia, obesity, sarcopenia and sarcopenic obesity. Glicidyc (fasting blood glucose and HOMA-IR), lipidyc (total cholesterol, VLDL-c, HDL-c, LDL-c e triglycerides) and inflammatory (hs-CRP) biomarkers were determine. The association between body composition and biomarkers was verified through multiple logistic regression adjusted for confounding factors (gender, age, education and level of physical activity). Results: Sample of 720 individuals, 50.1% female and more frequently (27.0%) in the age group between 30 and 39 years. The prevalence of sarcopenia was 4.52% and of sarcopenic obesity 6.17%. Female individuals had significantly higher percentages of obesity and OS compared to males.Individuals with obesity and OS had higher percentages of body fat, however those with OS had lower muscle mass values (34.27+-0.72; 95% CI 32.80 ? 35.75) when compared to the other groups. The OS group had a mean BMI value (22.00±0.27; 95% CI 21.44 ? 22.56) compatible with a diagnosis of eutrophy, and lower than the mean BMI of the group with obesity phenotype. Multiple logistic regression demonstrated that increased HOMA-IR, LDL-c, non-HDL-c and increased hsCRP were independently associated with OS, while increased glycemia, increased TC, LDL-c, VLDL-c, low HDL-c, non-HDL -c and Tg were significant predictors of obesity. Conclusion: The findings suggest an association between insulin resistance, inflammation, changes in lipid biomarkers and OS, in individuals aged between 20 and 59 years. This indicates the potential predictor power of these biomarkers in determining the presence of OS and reinforces the importance of interventions aimed at improving them in the young and adult population, preventing the progression of disorders.